HZB-RAG AI问答系统

基于 LangChain4j + PgVector 的检索增强生成技术,企业级RAG解决方案。提供精准、高效的AI问答服务和精准的商机提取与通知,让AI真正理解您的业务知识,可应用于 AI客服、AI培训、AI文档问答、AI知识库问答等场景,支持部署到企业官网、电商系统、内部系统、微信公众号等系统中。

了解功能 开始使用
文档级
精准检索问答
毫秒级
实时流式响应
多端
网页/H5/SDK接入

轻松上手

四步快速接入,即刻拥有AI智能问答系统

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注册登录

创建账号并登录系统

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上传文档

上传知识库文档文件

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获取SDK

获取SDK连接并部署

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开始使用

立即体验智能问答

一键部署

部署轻松搞定

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方式一:部署到自己的网站

把以下代码放入任意网页的header中, APP_KEY登录系统后获取。

<script src="https://rag.hzb-it.com/sdk.js?appKey=APP_KEY"></script>
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方式二:使用专用网址

可用于网站按钮跳转网址或微信公众号底部菜单中。

https://rag.hzb-it.com/h5?appKey=APP_KEY
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更多方式

陆续上线中...

核心功能

强大的功能模块,满足企业级智能问答需求

📚

知识库管理

支持多种格式文档上传,自动化解析与索引构建,轻松管理企业知识库。

🔍

智能检索

基于向量数据库的高效检索,精准匹配相关知识,支持多模态检索。

🤖

AI问答

结合大语言模型,基于知识库内容生成准确、专业的回答。

📊

零成本部署

上传一段js代码即可完成部署到您的网站、内部系统、微信公众号等系统中。

提取商机

AI 自动识别用户留下的联系方式与合作意向,实时邮件通知。

API集成

提供RESTful API,轻松集成到现有业务系统中。

向量存储

智能解析文档内容,构建高效向量索引

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文档上传

支持多种格式文档上传,自动识别文件类型

✂️

智能分片

按语义边界切分文档,保持内容完整性

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向量化

使用Embedding模型转换为高维向量

💾

存储索引

存入向量数据库,构建高效检索索引

支持的文档格式

📝 TXT
📘 PDF
📗 DOCX
📙 XLSX
📕 PPTX
📄 MD
🌐 HTML
💻 JSON

为什么选择我们

领先的技术架构,为您的业务赋能

01

高效检索引擎

采用先进的向量检索技术,响应快速,支持海量数据的快速查询。

02

私有化部署

支持通过sdk私有化部署,数据完全自主可控,满足企业安全合规要求。

03

大模型支持

采用主流大语言模型(目前支持阿里千问模型),适配不同业务场景需求。

04

智能记忆能力

支持增量记忆,持续优化问答质量,不断提升用户体验。

05

灵活的部署方案

支持通过sdk部署,也可以选择云部署、本地部署,满足不同规模企业需求。

06

专业技术支持

7x24小时技术支持,专业团队为您的业务保驾护航。

技术栈

基于成熟稳定的技术架构构建

Java 17+

高性能后端运行环境

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LangChain4j

Java AI应用开发框架

🐘

PostgreSQL

企业级关系型数据库

📊

PgVector

PostgreSQL向量扩展

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